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Titel

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Quantitativer Analyst Wetten

Beschreibung

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Wir suchen einen Quantitativen Analysten für Wetten, der unser Team bei der Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Wettstrategien unterstützt. In dieser Rolle analysieren Sie große Datenmengen aus Sport- und Wettmärkten, um Muster, Anomalien und profitable Gelegenheiten zu identifizieren. Sie arbeiten eng mit unseren Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Sportanalysten zusammen, um Modelle zu erstellen, die auf maschinellem Lernen, statistischer Analyse und probabilistischen Methoden basieren. Als idealer Kandidat verfügen Sie über ein starkes mathematisches und statistisches Fundament, Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und ein tiefes Verständnis für Sportwettenmärkte. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Modelle zu entwickeln, zu testen und zu implementieren, die in Echtzeit auf Marktveränderungen reagieren können. Ihre Arbeit wird direkt zur Verbesserung unserer Wettperformance beitragen und neue Möglichkeiten zur Skalierung unserer Strategien eröffnen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung von Algorithmen zur Vorhersage von Spielergebnissen, die Bewertung von Quoten und Wahrscheinlichkeiten sowie die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle. Sie sollten in der Lage sein, Ihre Ergebnisse klar zu kommunizieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Datenbanken und Visualisierungstools sind von Vorteil. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten. Sie werden Teil eines innovativen Teams, das an der Schnittstelle von Technologie, Statistik und Sport arbeitet. Wenn Sie eine Leidenschaft für Zahlen, Sport und datengetriebene Entscheidungsfindung haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Analyse von Sport- und Wettmarktdaten
  • Entwicklung statistischer Modelle zur Ergebnisvorhersage
  • Erstellung und Optimierung von Wettstrategien
  • Backtesting und Validierung von Modellen
  • Zusammenarbeit mit Entwicklern und Datenwissenschaftlern
  • Überwachung von Live-Wettmärkten und Echtzeit-Anpassung von Strategien
  • Dokumentation und Präsentation von Analyseergebnissen
  • Identifikation neuer Wettmöglichkeiten und Marktineffizienzen
  • Pflege und Erweiterung von Datenbanken
  • Integration von Machine-Learning-Algorithmen in bestehende Systeme

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen
  • Erfahrung in der Analyse großer Datensätze
  • Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen
  • Verständnis von Sportwettenmärkten und Quotenmechanismen
  • Erfahrung mit Machine Learning und statistischer Modellierung
  • Fähigkeit zur Arbeit in einem interdisziplinären Team
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
  • Erfahrung mit Datenbanken und SQL
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch
  • Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrung haben Sie mit Sportwettenmärkten?
  • Welche Programmiersprachen beherrschen Sie?
  • Haben Sie bereits statistische Modelle für Vorhersagen entwickelt?
  • Wie gehen Sie mit unvollständigen oder verrauschten Daten um?
  • Welche Machine-Learning-Methoden haben Sie angewendet?
  • Wie validieren Sie die Genauigkeit Ihrer Modelle?
  • Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie große Datenmengen analysiert haben?
  • Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen im Bereich Sportwetten informiert?
  • Wie priorisieren Sie Aufgaben in einem dynamischen Umfeld?
  • Sind Sie bereit, in einem remote-basierten Team zu arbeiten?